Descripción del puesto: **¿Qué estamos buscando?** Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a **Senior Data Engineer** que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro **Centro de Excelencia en España (CoEs) Data & IA.** **Tus principales responsabilidades serán:** Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos batch y streaming. - Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos en sistemas SQL y NoSQL. - Colaborar con equipos de AI y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos. - Implementar soluciones de procesamiento distribuido con Spark, Kafka y Flink. - Desplegar y gestionar servicios de datos en entornos Cloud(AWS, Azure o GCP). - Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing de pipelines de datos. **Requisitos:** - Experiencia profesional de más de 5 años en proyectos como Data Engineer. - Experiencia profesional en lenguajes de programación: Java, Scala y/o Python. - Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos (SQL y/o NoSQL (MongoDB, Cassanda, etc) - Cloud:  Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure). - Buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, CI/CD. - Conocimiento en orquestación de workflows (Airflow, Luigi, etc..). - Experiencia en integración de datos con soluciones de ML/AI. - Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). - Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. **Tecnologías principales con las que trabajamos:** - Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). - Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. - Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery. - Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub. - Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview. - Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. - Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. **Competencias personales:** - Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria. - Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. - Buena comunicación  y documentación técnica. - Orientación a resultados y proactividad. Ofrecemos: En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo **¡Únete a nuestro equipo global!**