**Introduction** Entrare in **IBM Consulting** significa costruire una carriera basata su relazioni di lungo periodo e su una collaborazione diretta con clienti di tutto il mondo. Avrai l’opportunità di lavorare con professionisti e innovatori di diversi settori, contribuendo allo sviluppo di soluzioni all’avanguardia in ambito **cloud ibrido** e **Intelligenza Artificiale** . Grazie al nostro **ecosistema di partner strategici** e alle **piattaforme tecnologiche** del portafoglio IBM, potrai generare un impatto concreto, accompagnando i clienti nella loro trasformazione digitale e nel raggiungimento dei loro obiettivi di business. **Your Role And Responsibilities** In qualità di **Technical Leader** , supporterai la progettazione e guiderai lo sviluppo di soluzioni software end-to-end, supervisionando tutte le fasi del ciclo di vita: dalla **definizione dell’architettura** alla **implementazione** , dai **test** al **deployment** e al **supporto post-produzione** . Con il tuo contributo tecnico e strategico, supporterai i clienti nei percorsi di **migrazione verso il cloud** e di **integrazione dell’intelligenza artificiale** , garantendo qualità, scalabilità e innovazione nelle soluzioni proposte. **Principali Responsabilità** - Supporto alla definizione dell’architettura tecnica e alle linee guida di sviluppo - Coordinamento del team di sviluppo, garantendo qualità e coerenza delle soluzioni - Sviluppo di componenti critiche in progetti complessi di migrazione al cloud e di AI Integration - Promozione di best practice DevOps, MLOps e automazione - Diventare punto di riferimento tecnico e un mentore per il team **Preferred Education** Master's Degree **Required Technical And Professional Expertise** - Progettare, sviluppare e manutenere applicazioni back-end in Python e Node.js - Realizzare interfacce responsive e moderne con React - Gestire e ottimizzare database relazionali (PostgreSQL) e/o NoSQL - Sviluppare e integrare RESTful APIs e servizi cloud, preferibilmente con esperienza in API AI - Utilizzare container Docker e orchestratori Kubernetes per la gestione e la scalabilità delle applicazioni - Gestire il deployment su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, ecc.) e contribuire alla automazione MLOps - Utilizzare sistemi di version control (Git, GitHub) - Collaborare con il team seguendo pratiche Agile e garantendo la qualità del codice - Conoscenza intermedia della lingua inglese e ottime capacità relazionali e di comunicazione. **Preferred Technical And Professional Experience** - Certificazioni su linguaggi di programmazione front-end - Certificazioni su linguaggi di programmazione back-end - Certificazioni cloud (AWS, Azure, Google, RedHat OCP)